Detecta obras musicales generadas por IA antes de que afecten los recursos institucionales.
Frente al patrón internacional de fraude IA documentado. Conforme al marco vigente del derecho de autor argentino. Aplicada al ingreso del repertorio, antes del impacto sobre la administración institucional.
Reporte forense en minutos. Sin integración compleja.
CONTROL OPERACIONAL
Dos puntos operacionales del ciclo del repertorio.
01 INGRESO
Detección al ingreso del repertorio.
El análisis técnico interviene cuando la obra ingresa al catálogo administrado, antes de que entre en distribución.
02 LIQUIDACIÓN
Verificación previa a la liquidación de regalías.
El análisis técnico identifica registros que requieren revisión institucional antes de la distribución de recursos.
Ambos puntos operan bajo el criterio institucional establecido — el sistema aporta capacidad técnica.
EL CONTEXTO
Capacidad operativa, casos documentados y marco institucional.
La capa técnica transforma la política institucional en capacidad operativa al ingreso del repertorio.
El sistema analiza el catálogo al ingreso del repertorio, distinguiendo contenido IA exclusivo, parcialmente IA e integralmente humano, con trazabilidad completa. El análisis integra señales del audio cuando está disponible y opera adicionalmente sobre la metadata institucional del repertorio administrado (ISWC y otros identificadores estándar de obras) — la capacidad operativa no requiere disponibilidad de audio completo del catálogo. La sociedad de gestión colectiva ejerce la distribución según el criterio institucional establecido — el sistema aporta la capa técnica, no sustituye la autoridad institucional. La capacidad operativa también aplica a distribuidores y sellos discográficos que enfrentan el mismo desafío al ingreso de catálogos.
Las sociedades de gestión colectiva han establecido políticas frente al contenido IA. Sin capacidad técnica de aplicarlas a escala, esas políticas operan en papel — no en la práctica. Cada pista IA que ingresa al repertorio sin detección redirige recaudación hacia registros que la sociedad explícitamente no representa, comprometiendo simultáneamente la integridad de la misión institucional, la confianza de los miembros y la exposición legal acumulada.
Casos documentados muestran el costo operativo y reputacional de la ausencia de detección sistemática: el caso Michael Smith (esquema de USD ~10M indictado por el Departamento de Justicia de Estados Unidos en 2024) y la remoción masiva de Spotify (~75K pistas IA removidas en 2024).
Estudios SGAE 2025 y Goldmedia 2024 proyectan reducciones del 27-28% en distribución de regalías para 2028 en los mercados europeos medidos.
Casos jurisprudenciales internacionales emergentes han alineado la memorización en el entrenamiento de modelos IA con reproducción bajo el derecho de autor — doctrina que refuerza el sustrato institucional sobre el cual la capacidad técnica de detección al ingreso del repertorio opera.
El costo operativo de la detección representa una fracción del valor económico que preserva bajo control institucional.
Para una sociedad de gestión colectiva que procesa miles de pistas mensualmente, cada punto porcentual de contenido IA no detectado se traduce directamente en recaudación que escapa al criterio institucional — comprometiendo simultáneamente la confianza de los miembros, la exposición legal acumulada y la reputación operativa. La evaluación operativa relevante no se centra en el costo de la detección, sino en el riesgo institucional estimable de la no-detección sostenida.
El marco vigente del derecho de autor argentino (Ley 11.723) provee el sustrato institucional sobre el cual la capacidad técnica de detección al ingreso del repertorio opera — la política institucional precede a la capa técnica. Para SADAIC, AADI-CAPIF y los sellos argentinos que administran repertorio sobre catálogos crecientes, la detección sistemática transforma el criterio institucional en capacidad de aplicación al ingreso.
EVALUACIÓN ESTIMABLE
El costo operativo de la no-detección es estimable.
Costo de revisión manual
Volumen de pistas IA marcadas por día, multiplicado por tiempo de análisis y costo hora del equipo institucional.
Costo de disputas y reclamos
Porcentaje de registros IA infiltrados al repertorio, multiplicado por costo promedio de gestión de cada caso.
Exposición reputacional acumulada
Casos públicos del sector (referencia: Michael Smith, remoción masiva Spotify) multiplicados por costo estimable de gestión institucional + impacto en relaciones con miembros.
Degradación de la confianza institucional
Riesgo estimable de baja en miembros, multiplicado por ingreso promedio anual por membresía.
FLUJO
Así de simple es usarlo
4 pasos. Sin integración compleja. Adaptable a catálogos chicos o masivos.
Conexión al catálogo institucional
Mediante portal web, API REST o procesamiento por lotes. No se requiere migración previa ni integración técnica compleja.
Detección automatizada de contenido IA
El sistema analiza cada pista en un tiempo promedio inferior a 2 minutos, contrastando audio, letras y verificación de artista en un mismo análisis. Para catálogos extensos, procesamiento por lotes en paralelo.
Marcado únicamente de las pistas que requieren atención humana
El sistema señala las pistas con incertidumbre — señales divergentes, casos ambiguos, producciones parcialmente IA, entre otros casos — para revisión por el equipo de la sociedad de gestión colectiva. Las pistas con clasificación clara procesan sin intervención manual.
Análisis forense ante casos de duda
Para casos en disputa, se genera un reporte forense completo con cadena de custodia criptográfica.
POR QUÉ NOSOTROS
Por qué INBEstudio
Plataforma forense independiente.
Una sola función: detección técnica
El catálogo ingresa al análisis técnico, es procesado, y el reporte forense es devuelto. El análisis constituye el comienzo y el final del proceso operativo: el reporte recibido es el output exacto del análisis técnico, sin reuso comercial del catálogo procesado.
El catálogo histórico no queda sujeto a clasificación incorrecta
Cuando el artista presenta presencia verificable en catálogos públicos, la herramienta cruza la firma de audio contra esa identidad de forma previa al marcado de la pista, lo cual reduce la probabilidad de falsos positivos sobre el repertorio establecido. La verificación cruzada al ingreso preserva la integridad de los registros institucionales bajo el criterio establecido por la sociedad de gestión colectiva.
Contraste automatizado de audio y letras
El sistema cruza la identificación de la voz con la composición lírica sin requerir que el equipo de la sociedad de gestión colectiva envíe la letra por separado. Cuando una señal arroja resultado de sospecha y la otra confirma autoría humana, el reporte presenta ambas evaluaciones, sin descartar el matiz analítico.
Diseñado para la realidad operativa de las sociedades de gestión colectiva
El sistema distingue al ingreso entre track pre-release legítimo registrado en la sociedad de gestión colectiva (artista verificado, obra aún no presente en distribución pública — caso típico de composer registrations en SADAIC) y señal de identidad fraudulenta (artista no localizable en catálogos públicos). Reduce el riesgo operativo de marcar incorrectamente obras unreleased registradas como contenido IA sospechoso, preservando la operativa de registros pre-distribución institucionales.
Marco metodológico auditable
Documentado y reproducible. La documentación metodológica está disponible para verificación por parte del compliance officer institucional.
PERFORMANCE TÉCNICO
Performance verificado.
Los resultados pueden variar según calidad de la pista, formato de archivo y procesamiento previo aplicado. Las cifras citadas corresponden a pruebas de laboratorio sobre un set validado.
PARA QUIÉN ES
Para quién es esta plataforma.
Sociedades de gestión colectiva
Validación de registros, detección previa a liquidación, análisis de catálogo histórico.
Sellos discográficos y productoras
Screening de demos, due diligence en adquisiciones, verificación de entregables.
Distribuidoras fonográficas
Filtro en proceso de ingesta, cumplimiento de políticas de contenido.
Estudios jurídicos especializados en propiedad intelectual
Análisis técnico para casos de disputa, soporte en procesos de infracción.
CUMPLIMIENTO
Privacidad institucional preservada.
Los archivos se eliminan al completar el análisis. El contenido procesado no se utiliza para entrenamiento de modelos ni enriquecimiento de datasets.
Análisis preliminar del catálogo institucional
El análisis técnico de una muestra representativa del catálogo permite identificar el número de pistas que requieren revisión analítica y la proporción del catálogo que ingresa a la cola de revisión manual previa a liquidación. Sesión de evaluación de 20 minutos.
Análisis preliminar de carácter no vinculante. No requiere integración técnica para la evaluación inicial.